使用 Python 和 GroupFind API 每天抓取新的 Telegram 頻道
Telegram 頻道每天都在成長,找到最新的頻道可以讓您深入了解熱門社群和熱門話題。使用 GroupFind API,我們可以輕鬆地每天提取新頻道並將其保存到 CSV 中以供分析或監控。在本教程中,我將引導您完成一個簡單的 Python 腳本來自動執行此過程。
群組查找 API
GroupFind API 提供了一個用於檢索新列出的 Telegram 群組的端點:
https://api.groupfind.org/api/groups?skip=0&sort=newest
此端點傳回 JSON 格式的數據,包含 groupTitle、category、memberCount、tags 等欄位。我們將使用這些資料來建立 CSV,並每天更新新清單。
設定 Python 腳本
讓我們先匯入必要的函式庫並設定一個函數來提取最新資料並將其儲存到 CSV 檔案。
第 1 步:導入所需的庫
import requests import csv from datetime import datetime import time
第 2 步:定義獲取和保存資料的函數
在這裡,我們將設定一個函數:
- 向 API 發出 GET 請求。
- 擷取相關數據。
- 寫入或附加到 CSV 檔案。
def fetch_and_save_new_telegram_channels(): url = "https://api.groupfind.org/api/groups?skip=0&sort=newest" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: channels = response.json() filename = "new_telegram_channels.csv" fieldnames = [ "ID", "Title", "Category", "Member Count", "NSFW", "Description", "Tags", "Profile Photo URL", "Added Date" ] with open(filename, mode="a", newline="", encoding="utf-8") as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) if file.tell() == 0: writer.writeheader() # Write header only once for channel in channels: writer.writerow({ "ID": channel["id"], "Title": channel["groupTitle"], "Category": channel["category"], "Member Count": channel["memberCount"], "NSFW": channel["isNsfw"], "Description": channel["groupDescription"], "Tags": ", ".join(channel["tags"]), "Profile Photo URL": channel["profilePhoto"], "Added Date": channel["addedDate"] }) print(f"Successfully added {len(channels)} new channels to {filename}.") else: print("Failed to fetch data. Status code:", response.status_code)
第 3 步:使用排程器自動執行每日抓取
為了讓這個腳本每天自動運行,為了簡單起見,我們可以使用 Python 的內建時間模組,或將其設定為伺服器上的 cron 作業。
def run_daily(): while True: print(f"Running script at {datetime.now()}") fetch_and_save_new_telegram_channels() time.sleep(86400) # Wait for 24 hours
運行腳本
只需執行該腳本,它就會每天取得新的 Telegram 頻道,並將它們附加到 new_telegram_channels.csv 中。文件將隨著時間的推移累積數據,提供不斷增長的新 Telegram 社群記錄。
if __name__ == "__main__": run_daily()
以上是抓取新的 Telegram 頻道的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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