Python 浮點數學精確度問題
Python 中的浮點運算(如提供的程式碼片段所示)可能會導致混亂由於精度有限而得出的結果。儲存在浮點變數中的值並不總是它們想要表示的數字的精確表示。
這種現像不是 Python 中的錯誤,而是浮點運算的基本限制。浮點數使用有限位數存儲,這限制了它們可以準確表示的有效位數。當計算涉及無法在這些限制內精確表示的數字時,就會出現舍入錯誤。
在提供的範例中:
但是,在執行整數計算或比較時,例如 5 - 4 和 5.0 - 4.0,Python 使用精確的整數值,分別產生 1 和 1.0 的預期輸出。
要克服這些精確度問題,建議使用 Python 的十進位模組或 NumPy 函式庫中的十進位類型,為浮點計算提供更高的精確度。此外,確保計算涉及數量級相似的數字可以最大限度地減少舍入誤差。
以上是為什麼 Python 的浮點數學有時會產生意想不到的結果?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!