執行緒執行例外:揭秘過早執行緒呼叫
在 Python 中建立執行緒時,使用 start( 明確呼叫它們至關重要) 方法。然而,在線程創建語法中調用目標函數的情況下,會出現一個有趣的問題。
問題:在沒有明確呼叫的情況下執行執行緒
考慮下面的程式碼片段:
t1 = threading.Thread(target=self.read()) print("something") t2 = threading.Thread(target=self.runChecks(), args=(self,))
令人驚訝的是,列印語句從來沒有執行是因為self.read 無限期地運行,從而阻止程式到達下一行。這種行為似乎違反直覺,因為呼叫 t1.start() 應該啟動執行緒執行並允許程式繼續進行。
解決方案:理解括號誤解
問題出在 self.read() 後面的括號中。在 Python 中,函數後面的括號會呼叫它,因此以下程式碼:
target=self.read()
實際上會呼叫 self.read 並將其傳回值作為目標參數傳遞給 Thread。但是,Thread 需要函數引用,而不是傳回值。要修正此行為,只需刪除括號並在建立執行緒後明確呼叫t1.start() 即可:
t1 = threading.Thread(target=self.read) t1.start() print("something")
處理執行緒目標中的參數
當目標函式需要參數,請使用threading.Thread 的args 或kwargs 參數。或者,使用lambda 函數,如下所示:
thread = threading.Thread(target=f, args=(a, b), kwargs={'x': c})
或
thread = threading.Thread(target=lambda: f(a, b, x=c))
請記住,如果使用lambda,則函數的參數在呼叫lambda 時計算,而不是在呼叫lambda 時計算它被定義了。如果在執行緒調度之前重新分配變量,這可能會導致意外結果。
以上是為什麼我在Python中不顯式調用線程時線程執行異常?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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