許多人在將 CSV 檔案匯入 SQLite 時經常遇到挑戰使用 Python 的資料庫表。 “.import”命令可能無法按預期運行,從而導致混亂。本文旨在提供一個清晰簡潔的解決方案,用於使用 Python 將 CSV 檔案匯入 SQLite 資料庫表,特別是對於在 Windows 系統上工作的人。
首先,使用 sqlite3 模組建立與 SQLite 資料庫的連線。使用 SQL“CREATE TABLE”語句在資料庫中建立一個表,並指定適當的列名稱。
接下來,使用帶有「r」標誌的「open」函數開啟 CSV 檔案。使用 csv.DictReader 類別建立 CSV 讀取器對象,該物件將自動將 CSV 檔案的第一行指定為列標題。
要準備插入資料庫的數據,請建立一個元組清單: DictReader 對象,其中每個元組代表 CSV 檔案中的一行資料。使用遊標物件的「executemany」方法對清單中的所有資料執行單一 SQL INSERT 語句。
最後,使用「commit」方法將變更提交到資料庫並使用以下命令關閉連接「close」方法。
以下是示範整個過程的範例程式碼片段:
import csv, sqlite3 # Connect to the database con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() # Create a table cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # Open the CSV file with open('data.csv','r') as fin: # Create a CSV reader object dr = csv.DictReader(fin) # Prepare the data for insertion to_db = [(i['col1'], i['col2']) for i in dr] # Insert the data into the database cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db) # Commit the changes con.commit() # Close the connection con.close()
按照概述的步驟操作在本文中,即使在Windows 系統上,您也應該能夠使用Python 成功將CSV 檔案導入到SQLite 資料庫表中。
以上是如何在 Windows 上使用 Python 將 CSV 檔案匯入 SQLite 資料庫表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!