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首頁後端開發Python教學使用 Python 抓取多張影像的五個步驟

Fünf Schritte zum Scraping mehrerer Bilder mit Python

無論是在市場研究、電子商務產品清單還是為機器學習建立資料集,快速且有效率地捕捉大量影像至關重要。在本文中,我們解釋瞭如何自動化影像擷取。

選項 1:使用 Python 函式庫

抓取多個映像的最靈活方法是建立一個利用 Beautiful Soup 和 Requests 函式庫的 Python 腳本。以下是基本步驟:

1。安裝所需的Python庫:

pip install beautifulsoup4

pip 安裝要求

pip installpillow # 儲存圖片

2。向網站 URL 發出 GET 請求:

導入請求

url = "https://www.website.com"

回應 = requests.get(url)

3。用 Beautiful Soup 解析 HTML:

從 bs4 匯入 BeautifulSoup

湯 = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

4。查找頁面上所有使用 Python 抓取多張影像的五個步驟標籤:

圖像 = soup.find_all("img")

*5。循環遍歷每個 使用 Python 抓取多張影像的五個步驟 標籤並從 'src' 屬性中提取圖像 URL:
*

影像中的影像:

img_url = 圖片['src']

優點和缺點

*優點:*

  • 完全控制和可自訂性

  • 靈活客製化不同網站的腳本

*缺點:*

  • 需要Python程式設計知識

  • 不如視覺化工具方便使用

  • 保護機制:許多網站使用驗證碼或 IP 速率限制等安全措施來防止自動抓取,這可能需要使用代理或驗證碼解決方案,並使抓取變得更加複雜。

選項 2:使用 Octoparse

Octoparse 是一個視覺化網路抓取工具,允許沒有程式設計知識的使用者使用簡單的拖放過程來抓取影像。 Octoparse 的好處包括:

1。易於使用

  • 視覺化介面:點擊式介面允許無需任何程式設計知識即可提取資料。

    • 拖放功能:可以直觀地建立操作和工作流程。

2。現成的模板

  • 快速入門:多種常用網站抓取模板,讓您更輕鬆上手,無需創建自己的腳本。

    • 可自訂性:可以自訂模板。

3。基於雲端的資料處理

  • 自動化:雲端提取可透過雲端中的資料儲存實現自動抓取作業,從而使您自己的硬體過時。

  • 24/7 擷取:持續抓取有利於大數據專案。

4。多種格式資料匯出

  • 多功能匯出選項:資料可以匯出為CSV、Excel和JSON等格式,更容易與其他系統整合。

  • API整合:直接連接到其他應用程式可實現即時資料傳輸。

5。附加功能

  • IP 輪調:防止網站被封鎖並實現不受干擾的資料收集。

    • 排程功能:可以排程抓取作業。

??如果您對 Octoparse 和網頁抓取感興趣,您可以先免費試用 14 天。

如果您在資料擷取方面有任何問題,或想給我們一些建議,請透過電子郵件與我們聯絡(support@octoparse.com)。 ?

以上是使用 Python 抓取多張影像的五個步驟的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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