非標準JSON 時間格式的自訂解組
要將非標準時間格式的JSON 解碼為自訂結構,內建的編組和解組函數提供了靈活性。
考慮以下JSON:
{ "name": "John", "birth_date": "1996-10-07" }
以及用於保存資料的自訂結構:
type Person struct { Name string `json:"name"` BirthDate time.Time `json:"birth_date"` }
使用預設解碼器解碼此JSON 會失敗,因為非- 標準時間格式。若要處理此問題,請實作自訂編組和解組函數:
type JsonBirthDate time.Time func (j *JsonBirthDate) UnmarshalJSON(b []byte) error { s := strings.Trim(string(b), "\"") t, err := time.Parse("2006-01-02", s) if err != nil { return err } *j = JsonBirthDate(t) return nil } func (j JsonBirthDate) MarshalJSON() ([]byte, error) { return json.Marshal(time.Time(j)) }
透過將 JsonBirthDate 新增至 Person 結構並實作這些函數,以下程式碼將正確解碼 JSON:
person := Person{} decoder := json.NewDecoder(req.Body) err := decoder.Decode(&person) if err != nil { log.Println(err) } // person.BirthDate now contains the parsed time as a time.Time object
以上是如何解碼非標準時間格式的 JSON?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

golangisidealforperformance-Critical-clitageAppations and ConcurrentPrompromming,而毛皮刺激性,快速播種和可及性。 1)forhigh-porformanceneeds,pelectgolangduetoitsefefsefefseffifeficefsefeflicefsiveficefsiveandconcurrencyfeatures.2)fordataa-fordataa-fordata-fordata-driventriventriventriventriventrivendissp pynonnononesp

Golang通過goroutine和channel實現高效並發:1.goroutine是輕量級線程,使用go關鍵字啟動;2.channel用於goroutine間安全通信,避免競態條件;3.使用示例展示了基本和高級用法;4.常見錯誤包括死鎖和數據競爭,可用gorun-race檢測;5.性能優化建議減少channel使用,合理設置goroutine數量,使用sync.Pool管理內存。

Golang更適合系統編程和高並發應用,Python更適合數據科學和快速開發。 1)Golang由Google開發,靜態類型,強調簡潔性和高效性,適合高並發場景。 2)Python由GuidovanRossum創造,動態類型,語法簡潔,應用廣泛,適合初學者和數據處理。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Go語言在並發編程、性能、學習曲線等方面有獨特優勢:1.並發編程通過goroutine和channel實現,輕量高效。 2.編譯速度快,運行性能接近C語言。 3.語法簡潔,學習曲線平緩,生態系統豐富。

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。


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