為什麼我的機率計算會產生意外的結果？

探索浮點錯誤：一個簡單的範例

圍繞浮點變數的對話經常提到潛在的「錯誤」。在練習解決問題時，例如在給定的謎題中，這個概念可能變得特別重要。

考慮以下內容：為了找到在十次獨立試驗中獲得兩次成功的機率，您使用了以下公式:

p_2x_success = pow(1-p, (double)8) * pow(p, (double)2) * (double)choose(8, 2);

浮點錯誤問題

在這種情況下，浮點錯誤成為一個潛在的問題。浮點變數在電腦上用來表示實數，但由於儲存空間和處理能力的限制，其表示並不精確。因此，在執行浮點運算時，錯誤可能會累積。

為了說明這一點，讓我們使用對數刻度的圖形來視覺化函數f(k)：

[XY 圖的圖像X 和Y 為對數刻度]

如果計算機可以完美地表示32 位元浮點數而沒有捨入誤差，則每個k 的結果將是零。然而，隨著 k 的增加，我們看到由於浮點錯誤累積而導致的錯誤不斷增加。

C 中的複製

您可以透過實現以下內容在C 中複製此行為代碼：

for (int k = 1; k <p><strong>結論</strong></p><p>這個簡單的範例示範了執行浮點運算時可能出現的浮點錯誤。重要的是要意識到這種現象並在實現數值計算時考慮它。 </p>

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