如何在Python 3.5的Async/Await中實作「Fire and Forget」行為？

「Fire and Forget」Python Async/Await

在非同步程式設計中，無需等待即可執行非關鍵操作，這非常有用他們的完成。在 Tornado 中，這種「即發即忘」行為可以透過在協程中省略 Yield 關鍵字來實現。然而，在Python 3.5的async/await語法中，這種方法會導致執行時警告並且無法執行所需的操作。

解決方案：asyncio.Task

根據 Python 的 asyncio.Task 文件，它允許「在後台」執行協程。透過使用 asyncio.ensure_future 產生任務，執行不會被阻塞，函數會立即返回，類似於「即發即忘」行為。

import asyncio

async def async_foo():
    print("async_foo started")
    await asyncio.sleep(1)
    print("async_foo done")

async def main():
    asyncio.ensure_future(async_foo())  # fire and forget async_foo()

    # Perform other actions

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

輸出：

async_foo started
Do some actions 1
async_foo done
Do some actions 2
Do some actions 3

處理待處理任務

如果任務在事件循環後仍在執行完成後，可能會顯示警告。為了防止這種情況，事件循環完成後可以等待所有待處理的任務：

# Let's also finish all running tasks:
pending = asyncio.Task.all_tasks()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*pending))

取消任務

在某些情況下，可能需要取消任務預計不會完成。這可以使用task.cancel()來實現：

# Let's also cancel all running tasks:
pending = asyncio.Task.all_tasks()
for task in pending:
    task.cancel()
    # Now we should await task to execute it's cancellation.
    # Cancelled task raises asyncio.CancelledError that we can suppress:
    with suppress(asyncio.CancelledError):
        loop.run_until_complete(task)

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