如何使用Python的Lambda函數有效率地清理DataFrame列字串？

高效清理DataFrame 列字串

從DataFrame 列中的字串中刪除不需要的部分是資料清理中的常見任務。這可能需要刪除特定字元、前綴或後綴。

考慮具有以下資料結構的DataFrame：

Time	Result
09:00	52A
10:00	62B
11:00	44a
12:00	30b
13:00	-110a

我們的目標是從每個「結果」中提取數字部分' 字串，刪除' ' 和'-' 符號以及尾隨字符。所需的輸出應如下所示：

Time	Result
09:00	52
10:00	62
11:00	44
12:00	30
13:00	110

要實現此目的，我們可以利用 Python 的 lambda 函數。以下程式碼有效清理「結果」列資料：

data['Result'] = data['Result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))

此lambda 函數迭代「結果」列中的每個元素：

• x.lstrip(' - ' )：刪除所有前導' ' 或'-' 符號。
• x.rstrip('aAbBcC')：從指定字元清單 ('aAbBcC') 中刪除所有尾隨字元。

透過應用這些操作，我們獲得了所需的結果，並從「結果」列中的字串中刪除了不需要的部分。

以上是如何使用Python的Lambda函數有效率地清理DataFrame列字串？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！