為什麼在選擇子集時應該始終複製 Pandas DataFrame？

理解Pandas 中資料框複製的重要性

在Pandas 中，選擇資料框的一部分時，通常的做法是使用'.copy() ' 方法建立原始資料幀的副本。這種方法確保子集所做的任何變更都不會影響父資料框。

為什麼要複製？

預設情況下，索引資料框會傳回原始資料框的視圖，而不是副本。這意味著對子集所做的任何修改都將直接影響父資料框。為了保持父資料框的完整性，必須使用“.copy()”方法建立副本。

不複製的後果

考慮以下程式碼片段：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2]})
df_sub = df.iloc[0:1]
df_sub.x = -1

在此範例中，df_sub 是 df 的視圖。因此，將df_sub.x 設為-1 也會修改df.x：

print(df)
   x
0 -1
1  2

複製的好處

複製資料框可確保父資料框保持不變。當對一個資料框執行多個操作時，這一點尤其重要，並且保留原始資料以供以後分析或比較至關重要。

df_sub_copy = df.iloc[0:1].copy()
df_sub_copy.x = -1

print(df)
   x
0  1
1  2

在此修改後的程式碼片段中，df_sub_copy 是 df 的副本。因此，更改 df_sub_copy.x 對 df 沒有影響。

注意： 需要注意的是，在較新版本的 Pandas 中，資料幀索引的行為已發生變化。在 Pandas 1.0 及更早版本中，索引資料框預設回傳一個副本。然而，在 Pandas 1.1 及更高版本中，索引會傳回一個視圖。為了確保跨版本的行為一致，建議在建立資料幀子集時始終使用“.copy()”方法。

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