使用 Load Data Infile 最佳化 MySQL 資料匯入
將大型資料集匯入 MySQL 表可能是一項耗時的任務。使用“載入資料到文件中...”命令時,平衡速度和資料完整性可能具有挑戰性。這個問題探討了提高此類導入效能的方法,特別是對於帶有鍵的表。
提高導入速度
問題中提到的主要問題是慢鍵導入資料後創建,無需密鑰。若要解決此問題:
- 對 CSV 檔案進行排序: 依照表主鍵的順序排列 CSV 檔案中的資料。這有助於 Innodb 利用其群集主鍵結構來加快載入速度。
- 停用約束: 暫時停用唯一鍵和外鍵檢查以減少載入期間的開銷。使用指令 set unique_checks = 0;並設定foreign_key_checks = 0;。
- 停用二進位日誌記錄:關閉二進位日誌記錄(設定sql_log_bin = 0;)以繞過日誌記錄以提高效能。
- 分割大檔案: 將大 CSV 檔案分成較小的區塊並單獨載入。這可以減少記憶體消耗並加快進程。
加速金鑰建立
載入資料後,重建金鑰可能會是一個漫長的操作。這裡有一些建議:
- 批次插入:在 LOAD DATA INFILE 語句中使用 BULK INSERT 子句一次匯入帶有鍵的資料。
- 自適應雜湊索引:啟用自適應雜湊索引(innodb_adaptive_hash_index=ON) 以加快常用查詢的索引建立速度。
- 並行索引: 如果可能,請使用平行索引 (innodb_parallel_alter=ON) 為索引建立建立多個執行緒(可能)減少所用時間。
終止慢速查詢
要終止終止後繼續執行的慢速查詢,請考慮:
- 重試連線:中斷並重新連線到MySQL 伺服器以優雅地結束查詢。
- 使用查詢 ID: 識別使用 SHOW PROCESSLIST 查看查詢的 ID,並使用 KILL [QUERY_ID] 終止它。
- 重新啟動 MySQL: 作為最後的手段,重新啟動 MySQL 將終止所有正在執行的查詢。但是,它可能會導致服務中斷。
以上是如何使用帶有鍵表的 Load Data Infile 優化 MySQL 資料導入?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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