如何將JSON資料轉換為Python物件用於資料庫儲存？

將JSON 資料轉換為Python 物件以進行資料庫儲存

場景： Django 應用程式從Facebook API 接收需要儲存的JSON 資料在資料庫中。該應用程式目前使用自訂視圖處理簡單的資料對象，但難以處理複雜的資料結構。

問題：如何將 JSON 資料轉換為 Python 物件以便於資料庫儲存和操作？

解決方案：使用進階資料結構進行 JSON 解析

要將 JSON 資料轉換為 Python 對象，可以使用專門的資料結構，例如 SimpleNamespace 和namedtuple。這些結構允許根據 JSON 資料鍵動態建立屬性。

在Python3 中，SimpleNamespace 可以與json.loads 中的object_hook 一起使用：

import json
from types import SimpleNamespace

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))
print(x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)

在Python2 中，namedtuple 可以類似地使用：

在Python2 中，namedtuple 可以類似地使用：

import json
from collections import namedtuple

data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'

# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))
print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id

或者，可以定義一個可重複使用的函數來簡化流程：

def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def json2obj(data): return json.loads(data, object_hook=_json_object_hook)

x = json2obj(data)

透過使用這些技術，可以將複雜的JSON 資料有效地轉換為Python 對象，使得在資料庫中儲存和操作變得簡單。

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