在Python 類別中優雅地實現等價
在Python 中,自訂類別可以透過實作特殊方法eq 和 ne 分別表示== 和!= 運算子。這使得來自此類別的物件能夠根據其屬性來比較相等性。
基本實作
實作等價性的一個簡單而有效的方法是比較包含物件屬性的字典:
class Foo: def __init__(self, item): self.item = item def __eq__(self, other): if isinstance(other, self.__class__): return self.__dict__ == other.__dict__ else: return False def __ne__(self, other): return not self.__eq__(other)
克服陷阱
雖然此方法在同一類別的物件之間建立等效性,但在處理不相關類型的子類別或實例時面臨挑戰。要解決這些問題,以下注意事項很重要:
經典樣式類別的非交換性:
經典樣式Python 2 類別執行eq第一個運算元的 方法,而第二個運算元則呼叫ne 。為了確保對稱性,請考慮為不支援的運算元類型傳回 NotImplemented。
為不支援的型別回傳NotImplemented:
對於運算元屬於不同類型的情況(無繼承),在eq 和ne 中傳回NotImplemented 將比較委託給另一個運算元的反射方法。這確保了交換性並允許使用集合來確定唯一實例。
雜湊與集合處理:
預設情況下,物件使用其物件識別碼進行雜湊。為了確保集合內正確的比較,請重寫 hash 以根據物件的屬性計算一致的雜湊。
更穩健的實現
結合這些考慮因素會產生更穩健的結果對像等價的實現:
class Number: def __init__(self, number): self.number = number def __eq__(self, other): if isinstance(other, Number): return self.number == other.number return NotImplemented def __ne__(self, other): x = self.__eq__(other) if x is not NotImplemented: return not x return NotImplemented def __hash__(self): return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))
此實現即使在子類和不相關的實例之間也能確保正確的等價和雜湊,提供更優雅和更全面的方法來支援Python 類別中的等價。
以上是如何在 Python 類別中實現等價:深入探討 __eq__、__ne__ 和雜湊?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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