您應該將 Python 程式碼轉換為 C/C 以獲得效能提升嗎？

彌合Python-C/C 表現差距：一種實用方法

問題出現了：能否將Python 程式無縫轉換為C 程式/C ，彌合這些語言之間的表現差距？雖然理論上存在可能性，但這種轉換的實用性值得仔細檢視。

為了做出明智的決定，需要謹慎評估潛在的效能增益。如果 C/C 實作可以顯著優於 Python，則可能證明轉換工作是值得的。然而，正如一位用戶明智地斷言，將節省的時間投入到開發 C/C 版本上可以帶來更顯著的好處。

迭代方法

而不是著手艱難的C/C 轉換嘗試，請考慮一種更迭代、更有效率的方法：

1. 開發一個強大的Python 實作： 製作一個精心設計和徹底測試的Python 程式。這一步驟將為後續優化打下堅實的基礎。
2. 測量和最佳化效能：使用Python分析工具識別效能瓶頸並微調資料結構和演算法。這一步對於充分發揮 Python 的效率至關重要。
3. 僅在必要時進行翻譯：如果 Python 最佳化達到極限，請考慮手動將 Python 程式碼翻譯為 C/C 。利用從分析和測試中獲得的知識來創建既高效又忠實於原始設計的 C/C 實作。

迭代的好處

這種迭代方法具有多種優點：

• 減少開發時間：您可以快速開發可用的Python 實現，消除從頭開始編寫C/C程式碼的耗時任務.
• 改進的設計：分析過程將發現 Python 設計中的低效率，讓您在將演算法轉換為 C/C 之前完善和改進演算法。
• 更快的最佳化時間：透過僅手動翻譯程式碼的效能關鍵部分，您可以集中精力優化程式中最有影響力的部分。

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