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如何在Python中實現優雅高效的整數分割區?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-11-07 21:50:03298瀏覽

How Can We Achieve Elegant and Efficient Integer Partitioning in Python?

用於整數分區的優雅Python 代碼

將整數分區為更小的正整數提出了計算挑戰,引發了各種解決方案的開發。為了提高編碼風格和效率,我們尋求一種優雅的方法來解決這個問題。

響應者提出的一個這樣的解決方案是partitions()函數:

<code class="python">def partitions(n, I=1):
    yield (n,)
    for i in range(I, n//2 + 1):
        for p in partitions(n-i, i):
            yield (i,) + p</code>

這個函數產生整數 n 的所有分區,同時從大小不小於 I 的部分開始。與 Nolen 的函數相比,partitions() 速度要快得多,並且產生的結果更小。

但是,這兩個函數都比 accel_asc 慢得多() 函數,採用加速升序演算法。 Accel_asc() 使用迭代循環對整數進行分區,從而提高速度和記憶體效率。

如需進一步參考,您可以在ActiveState 的整數分區生成器(Python 配方)頁面上探索其他用於整數分區的Python 解決方案.

我們的討論重點介紹了可用於解決Python 中整數分區問題的各種方法,以滿足對速度、記憶體效率和編碼風格優雅的不同需求。

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