在 Python 中使用正規表示式時，「re.compile()」是否會帶來效能提升？

Python 中 re.compile 的效能影響

正規表示式對於在 Python 中解析和操作文字至關重要。通常，特定模式需要在整個程式碼中重複配對。問題出現了：與使用 re.match() 即時編譯正規表示式相比，使用 re.compile() 函數預編譯正規表示式是否有效能優勢？

預編譯是否會改善效能？

有趣的是，一位經驗豐富的開發人員沒有觀察到即時編譯正則表達式與編譯正則表達式之間存在明顯的性能差異使用 re.compile() 預編譯它。這表示預編譯的開銷可能可以忽略不計。

內部快取機制

研究Python 2.5函式庫程式碼，可以清楚看出Python在內部編譯和快取正規表示式無論是否使用 re.compile() 。此快取被實作為字典，在執行任何編譯之前檢查現有的鍵值對。

因此，使用 re.compile() 的主要作用是在編譯正規表示式時進行變更。預編譯不是在使用時進行編譯，而是將編譯步驟轉移到可能更早的時間。然而，實際節省的時間可能很少，因為只消除了檢查快取的時間。

使用建議

根據此分析，預先編譯正規表示式re.compile() 主要用於將清晰的名稱與編譯表達式相關聯，而不是為了顯著提高性能。然而，在效能至關重要的特定情況下，預編譯正規表示式以避免動態編譯的開銷仍然可能是有益的。

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