利用 Python 讓將 Excel 檔案轉換為 SQL 資料庫成為一個簡單的過程。
首先,請按照以下步驟將 Excel 資料匯出到 CSV 檔案:
按照這些簡單的說明,您可以將 Excel 資料無縫轉換為與 SQL 資料庫相容的格式。
FIRST_NAME LAST_NAME 電子郵件 USER_ID USER_LOGIN_NAME
First01 Last01 Firstlastname01 ID001 登入名稱01
First02 Last02 Firstlastname02 ID002 登入名稱02
First03 Last03 名字姓氏03 ID003 登入名稱03
First04 Last04 名字姓氏04 ID004 登入名稱04
First05 Last05 名字姓氏05 ID005 登入名稱05
First06 Last06 Firstlastname06 ID006 登入名稱06
First07 Last07 名字姓氏07 ID007 登入名稱07
First08 Last08 名字姓氏08 ID008 登入名稱08
利用腳本或工具將 CSV 檔案轉換為 SQL 格式。例如,您可以使用 Python 腳本來解析 CSV 檔案並建立 SQL 插入語句。以下是一個基本的 Python 腳本,可協助您開始轉換過程:
以下是上面程式碼產生的腳本的結果。
INSERT INTO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) VALUES ('First01', 'Last01', 'firstlastname01', 'ID001', 'logloginname01');
INSERT INTO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) VALUES ('First02', 'Last02', 'firstlastname02', 'ID002', 'loginname02');
INSERT INTO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) VALUES ('First03', 'Last03', 'firstlastname03', 'ID003', 'loginname03');
INSERT INTO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) VALUES ('First07', 'Last07', 'firstlastname07', 'ID007', 'loginname07');
INSERT INTO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) VALUES ('First08', 'Last08', 'firstlastname08', 'ID008', 'loginname08');
請注意,有線上工具可將 CSV 檔案轉換為 SQL 插入語句。使用這些工具時務必小心謹慎,以避免暴露敏感資料。在某些情況下,公司可能會出於安全原因阻止訪問某些網站。
以上是將 Excel 資料集轉換為 SQL 插入語句的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!