如何將 DataFrame 的索引轉換為用於繪圖的欄位？

新增索引列的副本作為新欄位

問題：

將DataFrame 的索引轉換為列時，由於無法繪製索引，因此在繪圖時經常會遇到錯誤

解決方案：

重置DataFrame 的索引以從中建立新列：

df3 = df3.reset_index()

替代方案方法：

• 就地重置：（不建議）直接重置索引，但要注意其副作用。

df3.reset_index(inplace=True)

• 建立新欄位：將索引指派為新欄位使用：

df3['new'] = df3.index

改進的CSV 讀取：

要避免手動將索引轉換為列，請考慮將pd.read_csv 與index_col 和parse_dates 選項一起使用:

df = pd.read_csv('university2.csv', sep=';', skiprows=1, index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS', parse_dates='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

這就消除了需要for:

#Changing datetime
df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'] = pd.to_datetime(df['YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
#Set index from column
df = df.set_index('YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS')

處理MultiIndex:

對於具有MultiIndex 或來自groupby 操作的索引的DataFrame，請考慮以下：

• 停用索引索引： 在groupby 中使用as_index=False
• 重設索引：分組後使用reset_index()從索引建立新欄位。

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