為什麼 MySQL 浮點比較不準確？

MySQL 浮點比較缺陷

雖然將浮點列引入MySQL 資料庫模式被證明是有用的，但涉及浮點值的比較有時會產生結果不可靠的結果。

示範：

考慮一個包含以下值的點列的表：

1 - 50.12
2 - 34.57
3 - 12.75
4 - ...(all other values are less than 12.00)

執行查詢：

SELECT COUNT(*) FROM `users` WHERE `points` > "12.75"

意外回傳「3 」。

眾所周知，MySQL 浮點值比較容易出現不一致，而十進位資料型態是這種比較的較好選擇。

您可以繼續使用浮點型嗎？

雖然通常建議使用 DECIMAL 資料類型進行精確浮點比較，但如果您知道的話，您仍然可以繼續使用浮點類型它的潛在陷阱。其中一個陷阱是計算過程中可能會出現輕微的精度損失。

例如，讓我們考慮下表：

CREATE TABLE a (num float);

INSERT INTO a VALUES (50.12);
INSERT INTO a VALUES (34.57);
INSERT INTO a VALUES (12.75);
INSERT INTO a VALUES (11.22);
INSERT INTO a VALUES (10.46);
INSERT INTO a VALUES (9.35);
INSERT INTO a VALUES (8.55);
INSERT INTO a VALUES (7.23);
INSERT INTO a VALUES (6.53);
INSERT INTO a VALUES (5.15);
INSERT INTO a VALUES (4.01);

執行查詢：

SELECT SUM(num) FROM a;

產生結果：

159.94000005722

注意的「0.00000005722」。此類舍入錯誤可能會導致比較差異。

要緩解此類問題，您可以將浮點數列轉換為具有指定精確度和小數位數的 DECIMAL 資料類型。例如：

ALTER TABLE a MODIFY num DECIMAL(6,2);

SELECT SUM(num) FROM a;

結果現在變成：

159.94

透過使用DECIMAL 資料類型，可以確保準確的比較並避免與MySQL 中的浮點值相關的精確度問題.

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