轉換數字範圍時保留比率
在資料操作領域,經常需要將數值從一個範圍轉換為另一個範圍,而維持其相對比例。這在壓縮資料或在不同比例之間映射值時特別有用。
讓我們考慮將 -16000.00 到 16000.00 的值範圍轉換為更易於管理的整數範圍 0-100 的任務。我們希望確保轉換保留原始值之間的比率。
實現此比率保留的關鍵在於以下公式:
NewValue = (((OldValue - OldMin) * (NewMax - NewMin)) / (OldMax - OldMin)) + NewMin
其中:
- OldValue 是舊範圍內的原始值
- OldMin 和OldMax 是舊範圍的最小值和最大值
- NewMax 和NewMin 是新範圍的最大值和最小值範圍
進一步細分:
- 我們計算舊範圍內OldValue 的標準化比率:(OldValue - OldMin) / (OldMax - OldMin)
- 我們將此比率乘以新範圍的大小:(NewMax - NewMin)
- 我們將此結果乘以新範圍的最小值:NewMin
此公式可確保舊範圍內的值之間的比率保留在新範圍內。
例如,如果OldValue 為8000.00,OldMin 為-16000.00,OldMax 為16000.00,NewMax 為100,NewMin 為0 ,NewValue 將計算🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜>🎜> 8000.00 對應於新範圍中的75.00,保留這些值之間的相對比率。可以進一步自訂此公式,以處理舊範圍為零或所需的新範圍不從零開始的情況。
以上是轉換數字範圍時如何保留數值之間的比率?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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