Python 中「random.seed()」如何確保隨機數序列相同？

理解 Python 中 random.seed() 的作用

random.seed() 是 Python 隨機數產生中的關鍵函數，造成了一些混亂。為了闡明其作用，讓我們深入研究一個範例：

import random
random.seed(9001)
print(random.randint(1, 10))  # 1
print(random.randint(1, 10))  # 3
print(random.randint(1, 10))  # 6
print(random.randint(1, 10))  # 6
print(random.randint(1, 10))  # 7

此程式碼始終會產生相同的隨機數序列，因為 random.seed() 設定偽隨機數產生器的初始值。

偽隨機數產生器

偽隨機數產生器依賴先前的值來產生後續的數字。然而，他們需要一個初始值來啟動這個過程。這就是 random.seed() 發揮作用的地方。

random.seed() 的函數

random.seed() 透過提供一個隨機數產生器來初始化隨機數產生器整數作為其參數。這個整數作為種子，決定了將產生的數字序列。

再現性

每次使用相同的種子值可以確保相同的序列產生隨機數。這對於需要再現性的情況非常有用，例如測試和調試。

應用程式

播種隨機數產生器通常在程式初始化期間完成。它允許使用者指定特定的種子來控制隨機性並保持不同執行之間的一致性。例如，當前時間可以用作每次生成唯一序列的種子。

透過了解 random.seed() 在設定偽隨機數產生器初始值中的作用，開發人員可以利用這種力量隨機性，同時保持對生成序列的控制。

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