如何有效追加多個 Pandas DataFrame？

高效附加多個 Pandas 資料幀

處理大型資料集時，同時操作多個 Pandas 資料幀通常會很有效。本文不是逐一附加資料幀，而是探討一次附加多個資料幀的最佳化方法。

考慮這樣一個場景，您有多個名為 t1、t2、t3、t4 和 t5 的資料幀。若要附加這些資料框，您傳統上可以使用 df.append(df) 方法。然而，對於大量資料幀，這種方法變得重複且低效。

更有效的解法是使用 pd.concat 函數。此功能可讓您垂直連接多個資料框：

<code class="python">print(pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5]))</code>

透過使用 pd.concat，您可以在一行程式碼中附加多個資料框。

此外，您可以使用ignore_index 參數以確保產生的資料幀具有連續索引：

<code class="python">print(pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True))</code>

此方法產生一個新的資料幀，該資料幀組合了輸入資料幀中的所有行，忽略任何現有索引值。

透過利用這些方法，您可以簡化附加多個 Pandas 資料框的過程，從而顯著提高處理大型資料集時的工作流程效率。

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