無序集合中元組的通用雜湊
在C 標準庫領域,元組的概念及其作為無序集合(如std::unordered_map )中鍵的用法std::unordered_set 可能會帶來挑戰。預設情況下,元組沒有定義通用雜湊函數,這使得開發人員需要手動定義一個繁瑣的任務。
需要通用解決方案
為元組定義自訂雜湊函數可以很麻煩且容易出錯。為了解決這個問題,開發人員經常尋求一種更通用的解決方案來自動化流程。
符合標準的方法
雖然標準沒有明確為元組提供通用雜湊函數,但標準- 可以使用合規方法。透過將程式碼移動到自訂命名空間中,可以避免與專門化 std 命名空間相關的未定義行為。
在這種方法中,使用自己的雜湊函數實作建立自訂命名空間 hash_tuple 。此實作將非元組類型分派給 std::hash 函式。
namespace hash_tuple{ template <typename tt> struct hash { size_t operator()(TT const& tt) const { return std::hash<tt>()(tt); } }; }</tt></typename>
遞歸模板程式碼已修改為使用hash_tuple::hash 而不是std::hash:
namespace hash_tuple{ namespace { template <class t> inline void hash_combine(std::size_t& seed, T const& v) { seed ^= hash_tuple::hash<t>()(v) + 0x9e3779b9 + (seed>2); } } }</t></class>
最後,std 模板特化被放置在hash_tuple 命名空間中:
namespace hash_tuple{ template <typename ... tt> struct hash<:tuple>> { size_t operator()(std::tuple<tt...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<:tuple> >::apply(seed, tt); return seed; } }; }</:tuple></tt...></:tuple></typename>
要使用此方法,使用者必須在其無序集合聲明中指定hash_tuple 命名空間:
unordered_set<tuple int>, hash_tuple::hash<tuple int>>> test2;</tuple></tuple>
雖然此解決方案符合標準,但它需要為每個無序集合聲明指定命名空間。
非標準方法
另一種不符合 C 標準的方法是將通用雜湊函數程式碼放置在 std 命名空間中。這允許參數相關查找(ADL)自動找到正確的雜湊實作。
namespace std{ namespace { // Code from boost // Reciprocal of the golden ratio helps spread entropy // and handles duplicates. // See Mike Seymour in magic-numbers-in-boosthash-combine: // http://stackoverflow.com/questions/4948780 template <class t> inline void hash_combine(std::size_t& seed, T const& v) { seed ^= std::hash<t>()(v) + 0x9e3779b9 + (seed>2); } // Recursive template code derived from Matthieu M. template <class tuple size_t index="std::tuple_size<Tuple">::value - 1> struct HashValueImpl { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { HashValueImpl<tuple index-1>::apply(seed, tuple); hash_combine(seed, std::get<index>(tuple)); } }; template <class tuple> struct HashValueImpl<tuple> { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { hash_combine(seed, std::get(tuple)); } }; } template <typename ... tt> struct hash<:tuple>> { size_t operator()(std::tuple<tt...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<:tuple> >::apply(seed, tt); return seed; } }; }</:tuple></tt...></:tuple></typename></tuple></class></index></tuple></class></t></class>
透過這種方法,無序集合語法仍然更簡單:
unordered_set<tuple int> > test_set;</tuple>
但是,這種技術攜帶由於std 命名空間中的專門化,存在未定義行為的風險。
結論
無序集合中元組的通用雜湊是一個不平凡的問題,可能需要自訂實作。本文中概述的符合標準和非標準的方法都提供了可行的解決方案。最終,這些方法之間的選擇取決於開發人員的要求和對潛在未定義行為的容忍度。
以上是如何在 C 中為無序集合中的元組實現通用雜湊函數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。


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