使用 Pandas DataFrame 時為什麼要使用 .copy()？

為什麼在 Pandas 中建立 DataFrame 副本至關重要？

使用 Pandas 時，了解創建資料框之間的區別至關重要複製並簡單地引用它。雖然使用 my_dataframe[features_list] 索引資料框會傳回視圖，但出於特定原因，一些程式設計師更喜歡使用 .copy() 複製資料框。

建立副本的優點：

• 不可變子集： 副本可確保對子集（例如X）所做的更改不會影響原始資料幀(my_dataframe)。當您想要隔離操作並避免意外後果時，這一點尤其重要。

不複製的缺點：

• 更改傳播：如果不建立副本，對子集所做的更改將直接影響原始資料框。考慮以下程式碼：

df = DataFrame({'x': [1, 2]})
df_sub = df[0:1]  # No copy
df_sub.x = -1
print(df)  # Will output:   x
                            -1
                            2

如您所見，修改 df_sub 也變更了 df。

棄用說明：

需要注意的是，在較新版本的Pandas 中，建議的方法是使用loc 或iloc 方法進行索引，這會隱式建立副本，而不需要.copy()。然而，已棄用的 .copy() 用法仍然與舊版本的 Pandas 相關。

透過了解建立副本的重要性，您可以有效管理 Pandas 中的資料幀，確保原始資料免受意外修改。

以上是使用 Pandas DataFrame 時為什麼要使用 .copy()？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！