matplotlib 繪圖可以在計算過程中保持互動嗎？

在持續計算期間保持 Matplotlib 繪圖互動性

在 Python 中執行複雜計算時，透過互動式視覺化監控中間結果可能會很有幫助。但是，呼叫 matplotlib.pyplot.show() 通常會阻止進一步的計算，直到圖形關閉。這會影響長時間運行任務的效率。

這種阻塞行為可以被規避嗎？

是的，可以將 matplotlib 繪圖從計算過程中分離出來，允許兩者同時進行。這樣可以在程式繼續計算的同時對結果進行互動式探索。

利用非阻塞方法

可以實作matplotlib 提供的兩個非阻塞函數來實現此目的：

• draw( ):更新圖形而不顯示它，允許程式繼續執行而不會阻塞。

範例：

from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1,2,3])
draw()
print('continue computation')

# Display the plot after computation completes
show()

• ion()（互動模式）：啟動互動模式，立即顯示所有圖形更新。

範例：

from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # Enables interactive mode
plot([1,2,3]) # Figure updates immediately

print('continue computation')

# Display the plot after computation completes
show()

總之，利用 draw() 或使用 ion() 啟動互動模式，可以在後台進行計算的同時保持 matplotlib 繪圖的互動性。該技術顯著提高了涉及複雜計算和互動式資料視覺化的工作流程的效率。

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