多處理全域變數更新未傳回父進程
當利用多處理建立輔助進程時,會創建一個具有自己的不同的Python 實例全域狀態。這種全域狀態是隔離的,使得子程序對全域變數所做的任何修改對父進程都是不可見的。
此外,大多數多處理抽像都利用 pickle 來傳輸資料。透過代理傳送的所有資料都必須是可pickle的,包括管理器提供的所有物件。管理器部分強調其他程序可以使用代理程式存取共用物件。
類似的限制也適用於佇列,儘管文件省略了此資訊。快速測試確認佇列中的所有資料也必須是可pickle的。
如果pickle您的資料仍然不可行,請考慮將其儲存為ctype物件並將記憶體參考傳遞給子進程。這種方法有一定風險,應該保留在其他選項都用盡的情況下。
就您而言,了解 LORR 的複雜性至關重要。如果它是一個 Python 類,則從其子類化並定義 setstate 和 getstate 方法可能會有助於 pickling。
或者,從 LORR 實例中提取所需的資料並將其傳遞通過一個簡單的字串就足夠了。考慮利用佇列在主進程和子進程之間傳送訊息,以直接呼叫物件方法,如上圖所示。
以上是如何在多處理中更新子進程的全域變數並確保父進程可以存取它們?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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