如何矯正影像凸性以實現數獨準確辨識？

如何校正數獨辨識的影像凸度

在數獨求解器專案中，使用者遇到了數獨正方形凸度導致的問題將影像扭曲成完美正方形時不準確。近似輪廓的綠線偏離了真實邊界（紅線），可能會導致數獨數字的錯誤辨識。

我們的解決方案旨在透過利用影像處理技術來解決這種凸性缺陷。

1。影像調整

我們首先將每個像素除以閉運算結果來調整影像亮度，增強對比度並減少背景雜訊的影響。

2.數獨區域辨識

使用連通分量分析，我們將數獨區域辨識為排除背景之外凸面積最大的分量。

3.網格線提取

我們應用二階導數濾波器將垂直和水平網格線提取到單獨的圖像中。然後執行連通分量分析，根據網格線的長度提取網格線。

4.網格交叉點偵測

對於每對垂直和水平網格線，應用膨脹以擴大其尺寸。計算膨脹影像的交集，交集的中心代表網格交點。

5.影像變形

基於網格交點，我們定義X和Y映射的內插函數。扭曲操作使用這些函數轉換影像，修正凸性並將其與真實的數獨邊界對齊。

這種方法利用基本影像處理技術，可以在 OpenCV 中輕鬆實現，以提高數獨辨識精度。

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