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嵌套集模型如何最佳化 PHP 和 MySQL 中的分層資料儲存?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-11-06 10:02:02809瀏覽

How Does the Nested Set Model Optimize Hierarchical Data Storage in PHP and MySQL?

PHP 和MySQL:最佳化分層資料儲存

在處理涉及多個節點、層級不受限制的複雜分層資料時,採用高效率的資料庫儲存和檢索策略。為此,嵌套集模型作為推薦方法出現。

巢狀集模型為樹結構中的每個節點分配唯一範圍的左值和右值。左值表示 XML 文件中節點子樹的第一行號,而右值表示最後一行號。

考慮MySQL 文件中的以下資料範例:

+-------------+----------------------+-----+-----+
| category_id | name                 | lft | rgt |
+-------------+----------------------+-----+-----+
|           1 | ELECTRONICS          |   1 |  20 |
|           2 | TELEVISIONS          |   2 |   9 |
|           3 | TUBE                 |   3 |   4 |
|           4 | LCD                  |   5 |   6 |
|           5 | PLASMA               |   7 |   8 |
|           6 | PORTABLE ELECTRONICS |  10 |  19 |
|           7 | MP3 PLAYERS          |  11 |  14 |
|           8 | FLASH                |  12 |  13 |
|           9 | CD PLAYERS           |  15 |  16 |
|          10 | 2 WAY RADIOS         |  17 |  18 |
+-------------+----------------------+-----+-----+

透過將左右值解釋為XML 文件中的行號,我們可以視覺化產生的層次結構:

<electronics>
    <televisions>
        <tube/>
        <lcd/>
        <plasma/>
    </televisions>
    <portable electronics>
        <mp3 players>
            <flash/>
        </mp3 players>
        <cd players/>
        <2 way radios/>
    </portable electronics>
</electronics>

此視覺化闡明了嵌套集模型為何如此有效率。透過為節點及其子樹分配連續範圍的值,我們只需一次查詢即可檢索整個子樹。這消除了對多個查詢或聯結的需要,顯著提高了效能。

如果您使用像 Doctrine 這樣的 ORM,它提供內建的巢狀集功能,使實現這種方法變得更加容易。透過利用嵌套集模型,您可以確保優化檢索速度並有效管理複雜的分層資料結構。

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