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首頁後端開發Python教學如何在沒有索引和自訂列格式的情況下列印 Pandas DataFrame?

How to print a Pandas DataFrame without the index and with custom column formatting?

Pandas 資料框:不含索引列印

使用 Pandas 資料框時,可能需要在列印資料框時排除索引。此外,可能需要修改特定列的格式,例如轉換日期時間物件以僅顯示時間部分。

要在列印資料幀時排除索引,請使用 to_string 方法中的 index 參數。設定index=False將從列印輸出中刪除索引。

<code class="python">df.to_string(index=False)</code>

例如,考慮以下資料框:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

使用index=False的to_string方法將產生以下輸出:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

要修改特定列的格式,請使用strftime 方法。此方法可用於將日期時間物件轉換為僅顯示時間部分。例如,若要僅顯示「輸入時間」列的時間部分,請使用下列程式碼:

<code class="python">df['Enter Time'] = df['Enter Time'].dt.strftime('%H:%M:%S')</code>

這會將「輸入時間」欄位修改為僅顯示時間,而不顯示日期。

結合這些技術,您可以列印沒有索引且具有特定列格式的資料框。例如,要列印僅包含「輸入時間」列的時間部分且不包含索引的資料框,請使用以下程式碼:

<code class="python">print(df[['User ID', 'Enter Time', 'Activity Number']].to_string(index=False))</code>

這將產生以下輸出:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

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