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首頁Javajava教程如何使用嘗試有效地實現稀疏矩陣?

How can tries be used to implement sparse matrices efficiently?

稀疏矩陣可以使用 try 高效實現,它僅使用兩個數組索引操作計算某個元素是否存在於表中,從而提供對特定矩陣元素的快速訪問。

Tries 的主要特點:

  • 在後備儲存中為預設值提供預設位置,無需進行值測試。
  • 支援快速更新嘗試使用可選的「compact()」操作來最佳化後備儲存大小。
  • 利用物件映射,允許將座標映射到向量中的整數位置。
  • 處理子範圍的快速擷取

優點:

  • Trie 實作比hashmap 快得多,避免了複雜的散列函數和衝突處理。
  • Java hashmaps 僅在物件上建立索引,可能會導致記憶體開銷和垃圾收集壓力。
  • 嘗試提供高效的實現,不需要為每個來源索引建立對象,從而減少記憶體操作。

範例實作:

<code class="java">public class DoubleTrie {

    // Matrix options
    private static final int SIZE_I = 1024;
    private static final int SIZE_J = 1024;
    private static final double DEFAULT_VALUE = 0.0;

    // Internal splitting options
    private static final int SUBRANGEBITS_I = 4;
    private static final int SUBRANGEBITS_J = 4;

    // Internal splitting constants
    private static final int SUBRANGE_I =
            1 > SUBRANGEBITS_I) * SUBRANGE_J + (j >> SUBRANGEBITS_J);
    }
    private static int positionOffsetOf(int i, int j) {
        return (i & SUBRANGEMASK_I) * SUBRANGE_J + (j & SUBRANGEMASK_J);
    }

    // Fast indexed getter
    public double getAt(int i, int j) {
        return values[subrangePositions[subrangeOf(i, j)] +
                      positionOffsetOf(i, j)];
    }

    // Fast indexed setter
    public double setAt(int i, int j, double value) {
        final int subrange = subrangeOf(i, j);
        final int positionOffset = positionOffsetOf(i, j);
        // Check if the assignment will change something
        int subrangePosition, valuePosition;
        if (Double.compare(
                values[valuePosition =
                        (subrangePosition = subrangePositions[subrange]) +
                                positionOffset],
                value) != 0) {
            // Perform the assignment in values
            if (isSharedValues) {
                values = values.clone();
                isSharedValues = false;
            }
            // Scan other subranges to check if the value is shared by another subrange
            for (int otherSubrange = subrangePositions.length;
                    --otherSubrange >= 0; ) {
                if (otherSubrange != subrange)
                    continue; // Ignore the target subrange
                if ((otherSubrangePosition =
                        subrangePositions[otherSubrange]) >=
                        valuePosition &&
                        otherSubrangePosition + SUBRANGE_POSITIONS </code>

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陳述
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