如何有效率地將可變長度 Python 序列轉換為密集 NumPy 陣列？

高效率地將可變長度 Python 序列轉換為密集 NumPy 陣列

將 Python 序列轉換為 NumPy 陣列非常簡單。但是，在處理可變長度清單時，隱式轉換會產生物件類型的數組，這可能不是最佳的。此外，強制執行特定的資料類型可能會導致異常。

此問題的一個有效解決方案是使用 itertools.zip_longest 函數。透過利用 zip_longest，我們可以輕鬆建立一系列元組，其中使用佔位符值填充缺失值。透過轉置結果列表，可以獲得所需資料類型的密集 NumPy 數組。

例如，考慮序列 v = [[1], [1, 2]].

此處，填充值 0 用於填充較短列表中的缺失值。

為了相容於 Python 2，請改用 itertools.izip_longest。這種方法非常高效，並提供了一種將可變長度 Python 序列轉換為密集 NumPy 數組的簡單方法，確保類型安全和最佳性能。

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