Python的集合資料結構如何實現O(1)的成員資格檢查？

Python 集合資料結構：探索其O(1) 成員資格檢查

了解Python 集合的內部功能對於理解其特殊的成員資格至關重要檢查速度。其閃電般的性能源自於底層實現，其中隱藏著一個秘密：集合採用與字典類似的資料結構。

從本質上講，CPython 的集合的運作方式與字典非常相似。然而，這些集合中的值只是虛擬的，沒有發揮任何積極作用。這個巧妙的設定賦予集合存取鍵的優勢，代表集合的成員，具有閃電般的 O(1) 查找速度。哈希表（也稱為字典）的魔力在於。

此外，深入研究 CPython 原始碼會發現集合起源於 dict 實作。然而，他們的道路從此分道揚鑣，並呈現出獨特的身份。雖然集合和字典都利用雜湊表，但它們的特定行為和效能在某些用例中可能會有所不同。儘管如此，它們在哈希表中的基石確保了平均情況下的查找和插入仍然是快速的 O(1) 操作，使 Python 成為任何資料科學家或程式設計師的強大工具。

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