消除儲存影像中的空白
使用matplotlib 操作影像後儲存影像時,您可能會在儲存的影像周圍遇到不需要的空白。這可能會令人沮喪,但有一個簡單的解決方案。
預設情況下,matplotlib 在保存過程中在影像周圍添加填充。若要刪除此問題,您可以將 savefig 方法的 bbox_inches 參數設為「tight」。這將確保已儲存的影像被裁剪為影像資料的精確大小。
範例:
<code class="python">import matplotlib.image as mpimg import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) img = mpimg.imread("image.jpg") plt.imshow(img) extent = fig.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')</code>
其他注意事項:
- 繪製圖形問題:您提到在儲存包含使用NetworkX 建立的圖形的圖形時遇到空白。確保您已正確設定 bbox_inches='tight',並且在本例中也正確設定了範圍變數。
- 重複問題: 關於此主題有幾個相關問題,包括「刪除已儲存影像周圍的空白」和「可能的重複項」。
按照這些說明操作,您應該能夠消除已儲存影像周圍的空白填充。請記住在調用 savefig 時使用 bbox_inches='tight' 以確保圖像資料的乾淨且準確的表示。
以上是如何從已儲存的 Matplotlib 影像中刪除空白?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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