如何將 Pandas 中的時區感知時間戳轉換為本地時間？

如何將Pandas 中的時區感知時間戳轉換為本地時間

在pandas 中，tz_localize 函數用於建立時間戳或時區感知的DateTimeIndex。但是，在處理已經識別時區的資料時，可能需要將其轉換回原始時間戳，同時保留本地時間的時區資訊。

一個選項是將時區設為 None ，但這會導致時間轉換為 UTC。為了避免這種情況，pandas 提供了 tz_localize(None) 函數，該函數可以有效地刪除時區信息，同時保留本地時區中用戶可見的時間。

例如，考慮以下時區-aware DateTimeIndex:

t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=2, freq='H', tz="Europe/Brussels")

使用tz_localize(None)，我們可以將其轉換為本地時間：

t_naive_local = t.tz_localize(None)

生成的索引將具有與之前相同的時間，但沒有時區資訊：

t_naive_local

DatetimeIndex(['2013-05-18 12:00:00', '2013-05-18 13:00:00'],
               dtype='datetime64[ns]', freq='H')

此外，pandas 還提供了tz_convert(None) 函數，該函數刪除時區資訊並將時間轉換為UTC，從而得到樸素的UTC 時間。

這種轉換比使用datetime.replace 方法的替代方法要高效得多，如以下時間所示：

%timeit t.tz_localize(None)
1000 loops, best of 3: 233 µs per loop

%timeit pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])
10 loops, best of 3: 99.7 ms per loop

透過利用這些函數，可以輕鬆進行轉換將時區感知的pandas 資料轉換為本地時間或UTC，保留使用者可見的時間並提高資料處理的效率。

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