(使用風險自負,我不會縱容任何非法行為)
Amazon 等網站使用 Imperva 和 FingerprintJS 等機器人偵測軟體來阻止自動化工具與其網站互動。他們這樣做是正確的,以防止網路爬蟲和駭客竊取他們的寶貴資料。
如果他們知道...
如果您知道自己在做什麼,那麼很容易繞過這些安全控制。
我們可以透過幾種方法繞過這些安全控制:
- 輪換代理
- 使用cookie
- 輪換用戶代理與 HTTP 標頭
- 網路驅動程式中的遠端 Javascript 簽章(我們很快就會探索這個!?)
- 與網站互動時避免模式
如果您正在使用 Selenium 並且您被自動化軟體阻止。
我們可以實現一個小技巧,可以省去設定旋轉代理、標頭或用戶代理的麻煩。
禁用 Selenium 自動化標誌
但這裡有另一種更簡單的方法可以解決這個問題 - 停用 Selenium 的自動化標誌。
Selenium 預設啟用自動化標誌,這可能會阻止您使用反機器人軟體造訪網站。
要繞過該區塊,您必須在 Selenium 程式碼中停用這些自動化標誌,讓我們看看如何使用簡單的一個襯墊來做到這一點。
首先,我們呼叫 webdriver.Chromeoptions() 函數並將其實例化為一個名為 options 的變數。
這使我們能夠為網路驅動程式添加自訂選項:
選項= webdriver.ChromeOptions
現在,讓我們透過將以下行新增到我們的 Selenium 程式碼中來新增禁用自動化標誌的選項:
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
這個簡單的一行程式碼會停用自動化標誌,並告訴網站您不是機器人。
以上是使用 Python 中的 Selenium 繞過機器人偵測軟體的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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