Pandas 函數中的「axis」參數代表什麼？

Pandas 中的Axis：理解其意義

在Pandas 中，mean() 等函數中的沿哪個軸執行操作。

考慮以下程式碼：

import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))

這將建立一個資料框：

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+

現在，讓我們計算沿行的平均值（axis= 1) :

dff.mean(axis=1)

這給了以下結果：

0    1.074821
dtype: float64

與直覺相反，預期結果是：

A    0.626386
B    1.523255
dtype: float64

理解軸參數

axis參數指定執行操作的方向。

• axis=0：沿著行（索引）的操作dataframe.
• axis=1：沿著dataframe的列（column）進行操作。

在給定的範例中，沿著列計算平均值(axis=1)，每行產生一個值。

可視化軸

要可視化軸，請考慮下圖：

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
+------------+---------+--------+
             |         |
             | axis=0  |
             ↓         ↓

紅色箭頭代表axis=1，沿著列操作。綠色箭頭代表axis=0，沿著行進行操作。

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