C 中的浮點不精確
程式設計中的浮點運算涉及使用固定位數表示實數,從而導致潛在的不準確。本文解決了 C 浮點運算中的精確度問題,例如以下程式碼:
<code class="cpp">double a = 0.3; std::cout.precision(20); std::cout <p>此程式碼輸出 0.2999999999999999889,而不是預期的 0.3。此外,如果 a 與自身相加 50 次,結果將變為 15.000000000000014211,而不是預期的 15。 </p> <p><strong>說明</strong></p> <p>浮點數的精確度有限,由下式決定他們的位數。雙精度浮點數的小數部分有 53 位,因此有效精度約為 15 位小數。 </p> <p>使用 std::cout. precision(20) 時,指示流顯示 20 位小數精確。然而,a 的基礎值只有 15 位元精度。附加的數字用零填充,導致不準確。 </p> <p>第二個範例累積了重複添加的不準確度。由於浮點運算不具有關聯性,稍微不同的加法序列可能會產生略有不同的結果。 </p> <p><strong>解決方案</strong></p> <p>為了最大限度地減少精度損失,請不要設定 std:: cout. precision 高於數字類型的可用精度。這可以透過使用:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="cpp">std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);</double></code>
這將雙精度浮點數的精度限制為 15 位元。
但是,對於大量重複計算,仍然可能會出現累積誤差。在這種情況下,建議使用替代技術,例如定點算術或使用帶有整數分子和分母的分數。
以上是為什麼 C 語言中 `0.3` 變成了 `0.2999999999999999889` ?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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