將文字分割為不含空格的單字清單
問題
給定一個由不含空格的串聯單字組成的文字字符字串:
Input: "tableapplechairtablecupboard..."
我們如何有效地將這段文字分割成單字的清單?
Output: ["table", "apple", "chair", "table", ["cupboard", ["cup", "board"]], ...]
演算法
一個簡單的方法是迭代地找出文本中最長的可能單字。然而,這可能會導致次優結果。
基於頻率的演算法
相反,我們可以利用語言中單字的相對頻率來提高準確性:
- 對單字分佈建模: 假設單字獨立分佈並遵循齊普夫定律,其中單字機率與其排名成反比。
- 定義單字成本:成本單字的機率被定義為其似然性的倒數的對數。
-
動態規劃方法:
- 初始化一個成本數組,其中第一個元素為 0。
- 對於文本中的每個字符,找到使到該點的字符總成本最小的單字。
- 從末尾回溯以重建最小成本單字序列.
程式碼實現
<code class="python">from math import log wordcost = {} # Dictionary of word costs using Zipf's law maxword = max(len(word) for word in wordcost) def infer_spaces(s): cost = [0] for i in range(1, len(s) + 1): candidates = enumerate(reversed(cost[max(0, i - maxword):i])) c, k = min((wordcost.get(s[i - k - 1:i], 9e999) + c, k + 1) for k, c in candidates) cost.append(c) out = [] i = len(s) while i > 0: c, k = best_match(i) assert c == cost[i] out.append(s[i - k:i]) i -= k return " ".join(reversed(out))</code>
結果
結果該
該結果Input: "tableapplechairtablecupboard..." Output: ["table", "apple", "chair", "table", ["cupboard", ["cup", "board"]], ...]
該算法能夠準確地將文本分割成單詞列表,即使在
示例:- 優化:
以上是我們如何有效地將不帶空格的串聯單字的文字字串拆分為單字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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