將文字分割為不含空格的單字清單
問題
給定一個由不含空格的串聯單字組成的文字字符字串:
Input: "tableapplechairtablecupboard..."
我們如何有效地將這段文字分割成單字的清單?
Output: ["table", "apple", "chair", "table", ["cupboard", ["cup", "board"]], ...]
演算法
一個簡單的方法是迭代地找出文本中最長的可能單字。然而,這可能會導致次優結果。
基於頻率的演算法
相反,我們可以利用語言中單字的相對頻率來提高準確性:
- 對單字分佈建模: 假設單字獨立分佈並遵循齊普夫定律,其中單字機率與其排名成反比。
- 定義單字成本:成本單字的機率被定義為其似然性的倒數的對數。
-
動態規劃方法:
- 初始化一個成本數組,其中第一個元素為 0。
- 對於文本中的每個字符,找到使到該點的字符總成本最小的單字。
- 從末尾回溯以重建最小成本單字序列.
程式碼實現
<code class="python">from math import log wordcost = {} # Dictionary of word costs using Zipf's law maxword = max(len(word) for word in wordcost) def infer_spaces(s): cost = [0] for i in range(1, len(s) + 1): candidates = enumerate(reversed(cost[max(0, i - maxword):i])) c, k = min((wordcost.get(s[i - k - 1:i], 9e999) + c, k + 1) for k, c in candidates) cost.append(c) out = [] i = len(s) while i > 0: c, k = best_match(i) assert c == cost[i] out.append(s[i - k:i]) i -= k return " ".join(reversed(out))</code>
結果
結果該
該結果Input: "tableapplechairtablecupboard..." Output: ["table", "apple", "chair", "table", ["cupboard", ["cup", "board"]], ...]
該算法能夠準確地將文本分割成單詞列表,即使在
示例:- 優化:
以上是我們如何有效地將不帶空格的串聯單字的文字字串拆分為單字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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