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如何根據資料幀列中的不同值提取行?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原創
2024-11-04 10:41:30607瀏覽

How to Extract Rows Based on Distinct Values in a Dataframe Column?

查詢資料幀列中的不同值

使用資料幀時,通常需要根據資料幀中的不同值來擷取行具體欄目。這使我們能夠消除重複值並獲得一組唯一的數據點。

考慮以下資料框:

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

假設我們要擷取與列中唯一值相對應的行COL2。為了實現這一點,我們可以利用 pandas 的 drop_duplicates 函數。此函數採用列名作為參數,並從資料框中刪除重複的行。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame(...)  # assuming the given dataframe
df = df.drop_duplicates('COL2')</code>

預設情況下,drop_duplicates 保留每個唯一值的第一次出現。或者,我們可以指定keep='last' 來保留最後一次出現的位置,或指定keep=False 來刪除所有重複的行:

<code class="python"># Keep first occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')

# Keep last occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

# Remove all duplicates
df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False')</code>

執行上述任何命令後,資料幀df 將僅包含行對應於列COL2 中的不同值:

    COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

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