如何一次有效地附加多個 Pandas DataFrame？

同時高效追加多個 Pandas 資料框

合併多個資料框是資料分析中的常見任務。然而，將它們一一附加可能是乏味且耗時的。幸運的是，Pandas 提供了一種在單一操作中附加多個資料幀的有效方法。

讓我們考慮以下情況：您有五個名為 t1、t2、t3、t4 和 t5 的資料幀。若要立即附加它們，您可以使用 pd.concat() 函數。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])</code>

預設情況下，pd.concat() 將垂直堆疊資料幀，建立單一的、內聚的資料幀。您也可以指定 axis 參數來水平附加資料框。

<code class="python">df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=1)</code>

為了避免重複的索引值，請使用ignore_index參數：

<code class="python">df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)</code>

這將為組合資料框。請注意，如果資料框具有不同的列名稱，則產生的資料框將包含所有列名稱的並集。

以上是如何一次有效地附加多個 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！