如何優化多語言資料庫結構以實現高效儲存和檢索？

多語言資料庫結構最佳化

本題探討了儲存多語言資料的最佳資料庫結構，同時避免了資料表修改或資料重複。提供了三種方法：

方法1：

此方法將資料組合到具有特定於語言的列的單一表中，例如：

[ products ]
id (INT)
name-en_us (VARCHAR)
name-es_es (VARCHAR)
name-pt_br (VARCHAR)
description-en_us (VARCHAR)
description-es_es (VARCHAR)
description-pt_br (VARCHAR)
price (DECIMAL)

限制：需要為新增的每種新語言修改表。

方法2：

此方法為每種語言建立單獨的表，例如如下：

[ products-en_us ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

[ products-es_es ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

限制： 每個語言表中的價格欄位重複。需要為每種新語言建立新表。

方法3（建議）：

此方法使用中性表和單獨的翻譯表，其結構如下：

[languages]
id (INT PK)
code (VARCHAR)

[products]
id (INT PK)
neutral_fields (MIXED)

[products_t]
id (INT FK, PK)
language (INT FK, PK)
translated_fields (MIXED)

優點：

• 避免表修改：無需為新語言修改表結構。
• 消除資料重複：價格欄位在中性表中僅儲存一次。
• 效能：使用單一 LEFT JOIN 擷取多語言資料非常有效率。

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