以程式擷取網頁螢幕截圖對於產生預覽、建立基於影像的報告等非常有用。在本指南中,我們將建立一個 Next.js API 路由,該路由採用 URL 並產生 PNG 螢幕截圖。我們的設定使用 Puppeteer 和 chrome-aws-lambda 來利用無頭 Chrome 瀏覽器,使其多功能且可用於生產。
我們將首先設定一個新的 Next.js 項目,並逐步瀏覽程式碼以了解 API 如何擷取螢幕截圖。
先決條件
- 設定 Next.js 應用程式
- 使用 Puppeteer 設定 API 路由
- 為捕獲介面建立React元件
- Puppeteer 本機設定與部署設定的說明
開始新的 Next.js 專案
- 建立一個新的 Next.js 應用程式:
npx create-next-app@latest capture-image-app cd capture-image-app
- 安裝必要的依賴項:
npm install puppeteer puppeteer-core chrome-aws-lambda busboy
第2步:建立產生螢幕截圖的API路由
現在,我們將設定一個 API 端點來根據提供的 URL 擷取並傳回螢幕截圖。
在pages/api資料夾中,建立一個名為generate-png.ts的新檔案並加入以下程式碼:
import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next"; import busboy, { Busboy } from "busboy"; // Use busboy for multipart parsing import chromium from "chrome-aws-lambda"; import puppeteerCore from "puppeteer-core"; // Import puppeteer-core directly import puppeteer from "puppeteer"; // Import puppeteer directly // Conditional import for Puppeteer based on the environment const puppeteerModule = process.env.NODE_ENV === "production" ? puppeteerCore : puppeteer; export const config = { api: { bodyParser: false, // Disable default body parsing to handle raw binary data (Blob) }, }; const delay = (ms: number): Promise<void> => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms)); export default async function handler( req: NextApiRequest, res: NextApiResponse ): Promise<void> { try { if (req.method === "POST") { const bb: Busboy = busboy({ headers: req.headers }); let width: number = 1920; // Default width let height: number = 0; // Default height let delayTime: number = 6000; const buffers: Buffer[] = []; bb.on("file", (_name: string, file: NodeJS.ReadableStream) => { file.on("data", (data: Buffer) => buffers.push(data)); }); bb.on("field", (name: string, value: string) => { if (name === "width") width = parseInt(value, 10) || 1920; if (name === "height") height = parseInt(value, 10) || 0; if (name === "delay") delayTime = parseInt(value, 10) || 6000; }); bb.on("finish", async () => { const blobBuffer: Buffer = Buffer.concat(buffers); const htmlContent: string = blobBuffer.toString("utf-8"); const browser = await puppeteerModule.launch({ args: ["--start-maximized"], executablePath: process.env.NODE_ENV === "production" ? await chromium.executablePath || "/usr/bin/chromium-browser" : undefined, // No custom executable path needed for local headless: true, }); const page = await browser.newPage(); // Load the HTML content directly await page.setContent(htmlContent, { waitUntil: "networkidle0" }); //@ts-expect-error todo const bodyHeight = await page.evaluate(() => { return document.body.scrollHeight; // Get the full scrollable height of the body }); await page.setViewport({ width: Number(width), height: height || bodyHeight, // Use the provided height or fallback to the full body height deviceScaleFactor: 2, }); await delay(delayTime); const screenshotBuffer = await page.screenshot({ fullPage: !height, type: "png", omitBackground: false, }); await browser.close(); res.setHeader("Content-Type", "image/png"); res.setHeader( "Content-Disposition", "attachment; filename=screenshot.png" ); res.status(200).end(screenshotBuffer); }); req.pipe(bb); // Pipe the request stream to busboy } else { res.setHeader("Allow", ["POST"]); res.status(405).end(`Method ${req.method} Not Allowed`); } } catch (error) { console.error("ERROR", error); res.status(500).end("Internal Server Error"); } } </void></void>
*說明:為本地環境和生產環境選擇 Puppeteer
*
在此程式碼中,我們為 puppeteer 設定了動態導入:
本地開發:如果 NODE_ENV 不是生產環境,它會使用 puppeteer,它設定起來更簡單,並且不需要 chrome-aws-lambda。
生產:對於無伺服器部署,環境將檢測 NODE_ENV 作為生產並載入 puppeteer-core 以及 chrome-aws-lambda,這使得它可以在 AWS Lambda 和其他類似環境中工作。在此設定中,chrome-aws-lambda 提供正確的 Chromium 路徑,確保與無伺服器供應商的相容性。
第 3 步:為 UI 建立一個簡單的 React 元件
在這裡,我們將建立一個簡單的表單,讓使用者輸入網頁擷取的值。此表單將觸發生成功能以捕獲並下載 PDF 格式的螢幕截圖。
import { useState } from "react"; export default function ScreenCaptureComponent() { const [isProcessing, setProcessing] = useState(false); const [width, setWidth] = useState<string>("1920"); const [height, setHeight] = useState<string>("1000"); const [delay, setDelay] = useState<string>("6000"); // Function to clone HTML and prepare for capture function takeScreenshot() { const clonedElement = document.body.cloneNode(true) as HTMLElement; const blob = new Blob([clonedElement.outerHTML], { type: "text/html" }); return blob; } // Function to capture screenshot by sending cloned HTML to API async function generateCapture() { setProcessing(true); const htmlBlob = takeScreenshot(); if (!htmlBlob) { setProcessing(false); return; } try { const formData = new FormData(); formData.append("file", htmlBlob); formData.append("width", width); formData.append("height", height); formData.append("delay", delay); const response = await fetch("/api/generate-png", { method: "POST", body: formData, }); if (!response.ok) throw new Error("Capture failed"); const blob = await response.blob(); const downloadUrl = URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement("a"); link.href = downloadUrl; link.download = "capture.png"; link.click(); URL.revokeObjectURL(downloadUrl); } catch (error) { console.error("Failed to capture screenshot", error); } finally { setProcessing(false); } } return ( <div style="{{" maxwidth: margin: auto padding: backgroundcolor: borderradius: width: boxshadow: rgba> <h2 style="{{" fontsize: fontweight: textalign: marginbottom:> Webpage Screenshot Capture </h2> <form onsubmit="{(e)"> { e.preventDefault(); generateCapture(); }} style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", marginBottom: "16px", }} > <label style="{{" marginbottom: fontweight: htmlfor="width"> Width (px) </label> <select id="width" value="{width}" onchange="{(e)"> setWidth(e.target.value)} style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} > <option value="1920">1920 (Full HD)</option> <option value="1366">1366 (Laptop)</option> <option value="1280">1280 (Desktop)</option> <option value="1024">1024 (Tablet Landscape)</option> <option value="768">768 (Tablet Portrait)</option> <option value="375">375 (Mobile)</option> </select> <label style="{{" marginbottom: fontweight: htmlfor="height"> Height (px) </label> <input type="number" id="height" value="{height}" onchange="{(e)"> setHeight(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <label style="{{" marginbottom: fontweight: htmlfor="delay"> Delay (ms) </label> <input type="number" id="delay" value="{delay}" onchange="{(e)"> setDelay(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <button type="submit" disabled style="{{" padding: color: borderradius: transition: backgroundcolor: isprocessing : cursor:> {isProcessing ? "Capturing..." : "Capture Screenshot"} </button> </form> {/* Example HTML Element to Capture */} <div id="capture-area" style="{{" display:> <h3 style="{{" fontsize: fontweight:> Content to Capture </h3> <p>This is an example of the HTML content that will be captured.</p> </div> </div> ); } </string></string></string>
結論
本教學涵蓋在 Next.js 中設定網頁擷取工具、使用 Puppeteer 處理螢幕截圖以及建立互動式前端元件。請記住在本地使用 puppeteer 並在生產中切換到 puppeteer-core,以減少捆綁包大小並優化無伺服器環境。快樂編碼!
以上是如何使用 Next.js 和 Puppeteer 擷取網頁螢幕截圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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