Item 優化時要小心

1。避免過早優化
主要格言：

• 效能常常以不必要的最佳化為代價。
• 過早的最佳化被認為是程式設計中的「萬惡之源」。

推薦規則是：

• 規則 1：不要最佳化。
• 規則 2：僅在需求明確且不可避免時進行最佳化。

2。專注於清晰正確的程式碼架構

• 初始目標：在專注於效能之前創建結構良好、可維護的程式。
• 如果架構基礎紮實，稍後可以加入最佳化，而不會影響程式碼的完整性。
• 封裝：使用資訊隱藏來隔離設計選擇，促進局部變更和改進，而不影響整個系統。

3。在初始設計中考慮性能，但避免過早的承諾

• 在設計過程中，避免做出限制未來性能的選擇，尤其是在：
• API：確保關鍵方法不會增加效能損失，例如建立不必要的物件。
• 持久資料格式：選擇具有靈活性和效率的資料格式。
• 低效 API 範例：java.awt.Component 類別的 getSize 方法傳回可變的 Dimension 對象，需要不必要的分配並影響效能。

4。使用適當的工具評估性能（分析和基準測試）

• 分析器：使用分析工具來識別程式消耗最多時間的地方，避免最佳化不是真正瓶頸的部分。
• 範例工具：建議使用 jmh（Java Microbenchmark Harness）來進行 Java 中的詳細效能微基準測試。
• 分析有助於識別低效演算法（例如二次演算法），在專注於低階改進之前應將其替換為更有效率的演算法。

5。考慮不同環境下的可移植性和效能變化

• 實作與硬體
• Java 的效能在 JVM 版本、硬體平台和配置之間可能存在很大差異。
• 檢查所有目標平台的最佳化非常重要，以確保效能的一致性。

6。開發後最佳化流程
建議步驟：

• 完成設計並實現清晰簡潔的程式版本。
• 評估整體表現。如有必要，找到並優化對效能影響最大的區域。
• 優先選擇高效率演算法；低階最佳化無法解決演算法選擇不當的問題。
• 每次調整後衡量表現以確認正面影響。

最終總結

• 最佳實踐：專注於編寫高品質的程式碼，因為良好的設計通常與高效的效能相容。
• 持續評估：始終衡量最佳化對效能的影響。
• 一般範例：當關鍵方法因不必要的物件而影響效率時，請考慮替代方案，例如不可變類型或傳回原始值而不是物件的方法，從而減少分配並使程式更快、更有效率。

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