MySQLDB 中的 SSCursors 如何改進大型結果集的記憶體管理？

在處理大型結果集時使用MySQLDB SScursor 進行高效內存管理

檢索大型結果集可能會對內存資源造成壓力，尤其是當必須獲取全部結果集時在啟動期間立即。雖然將 fetchall() 與基本遊標一起使用似乎是一個簡單的解決方案，但它會消耗大量記憶體。這就是 MySQLDB 中的 SSCursors（串流結果集遊標）發揮作用的地方。

使用 SSCursors 串流結果

SSCursors 提供了一種以串流方式檢索結果的方法，最大限度地減少記憶體使用。它們允許您逐行或小批量地迭代行。

<code class="python">import MySQLdb.cursors

connection = MySQLdb.connect(
    host="thehost", user="theuser", 
    passwd="thepassword", db="thedb", 
    cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor
)

cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)

for row in cursor:
    # Process or store the current row</code>

與 fetchall() 比較

與 fetchall() 不同，它之前將整個結果集加載到內存中返回它，SSCursors 啟用行的增量獲取。這顯著減少了記憶體消耗並釋放了系統資源。

記憶體使用量

逐行或小批次迭代 SSCursor 的結果在記憶體使用上比到 fetchall()。記憶體僅分配給在任何給定時間正在處理的行。

使用 SSCursor 的提示

• 考慮結果集的大小來決定是否需要 SSCursor。
• 適當使用獲取大小來平衡記憶體使用和效能。
• 處理串流過程中可能出現的任何異常或錯誤。
• 確保最佳化查詢計畫以獲得更好的效能。

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