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首頁後端開發Python教學Pandas 何時建立視圖而不是 DataFrame 的副本?

When Does Pandas Create a View vs. a Copy of a DataFrame?

理解 Pandas 的視圖與複製規則

在 Pandas 中處理資料幀時,理解視圖和副本之間的區別至關重要。這種差異決定了對資料幀子集進行的修改是否會影響原始資料幀。

管理視圖與副本建立的規則

  • 複製:

    • 除了設定值的索引器以外的所有操作都會產生副本。
    • 傳回副本的操作包括:查詢(.query)、資料操作函數( .fillna、.dropna) 和某些切片操作。
  • 查看:

    • 設定值的索引器(_loc 、_iloc、_iat、_at)將預設就修改資料幀。
    • 取得單一資料類型物件的索引器可能是視圖或副本,具體取決於記憶體佈局。然而,這並不是一個可靠的指標。

例外與說明

  • inplace=True: 某些操作提供就地選項(例如_inplace=True),它修改原始資料幀而不是返回副本。
  • 多資料型別物件: 多資料型別物件上的索引器總是會產生副本。
  • 鍊式索引:鍊式索引操作(例如,_[_df.C

用法範例

考慮以下範例:

<code class="python">df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9))
df[df.C <p>此操作會修改原始資料幀(_df_),因為索引器<em>df[df.C  由於其在設定值中的使用而充當視圖。 </em></p>
<p><strong>結論</strong></p>
<p>理解 Pandas 中管理視圖與副本創建的規則對於有效的資料幀操作。透過遵循上述原則,您可以避免意外的資料修改並確保資料完整性。 </p></code>

以上是Pandas 何時建立視圖而不是 DataFrame 的副本?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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