每週挑戰 293
穆罕默德·S·安瓦爾 (Mohammad S. Anwar) 每週都會發出“每週挑戰”,讓我們所有人都有機會為兩週的任務提出解決方案。我的解決方案先用Python編寫,然後轉換為Perl。這對我們所有人來說都是練習編碼的好方法。
挑戰,我的解決方案
任務 1:類似的骨牌
任務
您將獲得一張骨牌列表,@dominos。
編寫一個腳本來傳回與任何其他骨牌相似的骨牌數量。
如果 (a = c 和 b = d) 或 (a = d 和 b = c),$dominos[i] = [a, b] 和 $dominos[j] = [c, d] 相同。
我的解決方案
我不確定這是英國/美國英語還是其他什麼,但我使用 Dominoes 作為 Domino 的複數形式。多米諾骨牌,你餓了就吃什麼。
對於此任務,我從命令列取得整數並將它們轉換為清單清單(Perl 中的陣列的陣列)。如果這是一個實際的現實世界項目,我可能會使用資料類,並且有一個相等運算子。
我有一個雙循環。外層循環 - 稱為 i - 是從 0 到比多米諾骨牌數量少 1 的值。內部循環(稱為 j)也是相同的。當 i 和 j 相同時我會跳過這種情況。如果位置 i 和 j 的骨牌相同(數字相同或數字相反),我就加 1 來計數並退出內循環。
def similar_dominoes(dominoes: list) -> int: count = 0 for i in range(len(dominoes)): for j in range(len(dominoes)): if i == j: continue if (dominoes[i][0] == dominoes[j][0] and dominoes[i][1] == dominoes[j][1]) \ or (dominoes[i][0] == dominoes[j][1] and dominoes[i][1] == dominoes[j][0]): count += 1 break return count
範例
$ ./ch-1.py 1 3 3 1 2 4 6 8 2 $ ./ch-1.py 1 2 2 1 1 1 1 2 2 2 3
任務 2:迴力鏢
任務
給你一個點數組,(x, y)。
寫一個腳本來找出給定的點是否是迴力鏢。
迴旋鏢是由三個點組成的集合,這些點都不同且不在一條直線上。
我的解決方案
與上一個任務一樣,我從命令列取得整數並將它們轉換為清單清單(Perl 中的陣列的陣列)。
我記得足夠的高中數學知識,知道我們可以用公式 (x2 - x1) ÷ (y2 - y1) 得到兩點的斜率(梯度)。然而,如果 y1 和 y2 相同,我們會得到被零除的錯誤。
因此我使用以下檢查:
- 如果所有 y 值(每個清單中的第二項)都相同,則傳回 False,因為這些點形成一條平坦的線。
- 如果任何 y 值與第一個 y 值相同,則傳回 True(因為我們知道至少有一個 y 值不同)。
- 使用上述公式計算第一個點和其他點之間的絕對斜率。將其儲存為一組。集合不儲存重複的值。
- 如果集合只有一個值,則它是一條直線並傳回 False。如果有多個值,那麼它就是一個迴旋鏢。我來這裡不是為了確定它是否是一個好的迴力鏢:)
def is_boomerang(points: list) -> bool: if all(points[0][1] == points[i][1] for i in range(1, len(points))): return False if any(points[0][1] == points[i][1] for i in range(1, len(points))): return True degrees = set(abs((points[0][0] - points[i][0]) / (points[0][1] - points[i][1])) for i in range(1, len(points))) return False if len(degrees) == 1 else True
範例
$ ./ch-2.py 1 1 2 3 3 2 true $ ./ch-2.py 1 1 2 2 3 3 false $ ./ch-2.py 1 1 1 2 2 3 true $ ./ch-2.py 1 1 1 2 1 3 false $ ./ch-2.py 1 1 2 1 3 1 false $ ./ch-2.py 0 0 2 3 4 5 true
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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