許多 Pandas 運算可以透過運算子連結執行,包括 groupby、aggregate 和 apply。然而,過濾行通常是使用傳統的括號索引完成的。
df_filtered = df[df['column'] == value]
這種方法需要在過濾之前將 df 分配給變量,這可能很麻煩。有沒有更方便的方法來連結過濾器操作?
答案:
雖然問題中提供的最後一行程式碼不清楚,但「連結」過濾可以透過布林索引中的連結條件來實現。
df[(df.A == 1) & (df.D == 6)]
此外,使用者可以定義自己的遮罩方法並將其用於過濾:
def mask(df, key, value): return df[df[key] == value] pandas.DataFrame.mask = mask df = pandas.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (4,4)), index=list('abcd'), columns=list('ABCD')) df.mask('A', 1) df.mask('A', 1).mask('D', 6)
這可以方便地連結過濾器操作.
以上是可以使用運算子連結來過濾 Pandas 中的 DataFrame 行嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!