使用Python 計算目錄大小
在Python 中計算目錄的大小對於管理儲存空間或分析資料來說是一項有用的分析資料任務。讓我們探索如何有效地計算此大小。
使用 os.walk 求和檔案大小
一種方法涉及遍歷目錄及其子目錄,對檔案大小求和。這可以使用 os.walk 函數來實現:
<code class="python">import os def get_size(start_path='.'): total_size = 0 for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(start_path): for f in filenames: fp = os.path.join(dirpath, f) if not os.path.islink(fp): total_size += os.path.getsize(fp) return total_size print(get_size(), 'bytes')</code>
此函數遞歸計算目錄大小,提供以位元組為單位的總大小。
單行使用os. listdir
要快速計算目錄大小而不考慮子目錄,可以使用單行程式碼:
<code class="python">import os sum(os.path.getsize(f) for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f))</code>
此表達式使用os.listdir 列出目錄中的所有檔案目前目錄,並使用os.path.getsize 確定其大小。
使用 os.stat 和 os.scandir
或者,您可以使用 os.stat 或os.scandir 來計算檔案大小。 os.stat 提供額外的文件信息,包括大小:
<code class="python">import os nbytes = sum(d.stat().st_size for d in os.scandir('.') if d.is_file())</code>
os.scandir 在 Python 3.5 中提供了改進的性能,並提供了更有效的方法來迭代目錄。
Pathlib解決方案
如果您使用的是Python 3.4 ,pathlib 庫提供了一種方便的方法來處理目錄操作:
<code class="python">from pathlib import Path root_directory = Path('.') sum(f.stat().st_size for f in root_directory.glob('**/*') if f.is_file())</code>
這個pathlib 解決方案結合了前面的方法,以實現簡潔和高效計算。
以上是如何在Python中計算目錄大小?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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