如何在 Matplotlib 中為多個子圖建立統一圖例？

在 Matplotlib 中為多個子圖建立統一圖例

在 Matplotlib 中，在跨多個子圖繪製資料時，通常需要為所有圖顯示單一圖例。當子圖共享相似的線條樣式、顏色或標籤時，這尤其有用。透過合併圖例，它有助於簡化視覺化並減少混亂。

為了實現這一點，Matplotlib 提供了一個名為 get_legend_handles_labels() 的便利函數。該函數可以在網格內的最後一個軸上調用，它從繪圖時使用的 label= 參數收集所有必要的圖例資訊。然後，收集到的手把和標籤可用於為整個圖建立單一圖例。

例如，如果您有九個子圖排列在3x3 網格中，則可以使用以下命令從最後一個子圖中獲取圖例元素以下代碼：

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

其中ax 表示網格中的最後一個子圖軸。收集手柄和標籤後，可以使用Fig.legend()建立圖例：

fig.legend(handles, labels, loc='upper center')

在這種情況下，圖例將位於圖形內的「上部中心」位置。可以自訂 loc= 參數以將圖例放置在圖中的任何位置。

或者，如果您使用 pyplot 接口而不是 Axes 接口，則可以使用以下代碼來檢索圖例句柄和標籤：

handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()

其中 plt.gca() 返回當前軸對象。

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