如何優化 Go 中的 CSV 讀寫以獲得最大效率？

在Go 中高效讀寫CSV

雖然提供的Go 程式碼可以正常運行，但在寫有時可能不是最有效率的CSV 檔案。本文將探討潛在的低效率問題，並提出最佳化流程的解決方案。

程式碼讀取包含時間和浮點值的 CSV 文件，對資料執行操作，然後寫入原始值以及附加分數列到新的 CSV。然而，這個過程很慢，顯示了潛在的改進領域。

一個關鍵問題是程式碼在處理之前將整個 CSV 檔案載入記憶體。這可能效率低下，尤其是對於大文件。更好的方法是使用基於通道的方法一次處理一行檔案。解決方案中提供的 processCSV 函數使用通道循環遍歷 CSV 檔案並在每一行可用時進行處理。

程式碼也過度使用 strconv.ParseFloat 將字串轉換為浮點值並再次轉換回來。這可以透過直接使用 math/big.Float 來加速，它可以毫不費力地處理十進制算術。

透過利用這些最佳化，您可以提高 CSV 讀寫操作的效率，從而更快地處理大型資料檔案。

以上是如何優化 Go 中的 CSV 讀寫以獲得最大效率？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！